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生物学解析/三级分析

不仅仅是数据:我们可强化理解

生物学解析工具允许您将基因组学信息转化为生物学见解。

从基因组数据到生物学见解

采用生物学解析方法可获得基础生物学过程和遗传疾病成因的见解。您可以使用生物信息学软件和生物学数据挖掘方法将测序数据转化为信息。

生物学解析适用于个体、相关群体和群组。Illumina提供支持全部方法的工具。我们强大的一站式信息学工具可帮助您深入挖掘生物学数据、验证结果以及测试新假说。

变异检测通常会发现数以千计甚至百万计的变异。找到与您的生物学或临床研究问题相关的变异需要使用自动化工具,该工具可利用已发表研究和合作研究的综合知识。了解我们如何提供先进的变异解析功能,以过滤、注释和呈现关键变异的生物学解析。

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最终,生物学变异只能在群体的背景下完全理解。全世界正在进行的活动旨在以群体规模提供生物信息学解析。管理研究整个群体产生的大量数据需要复杂的分析和生物学数据挖掘能力。深入了解我们能如何为群体基因组学应用提供支持和建议。

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重点生物学解析

当一切都有序地配合时,解析会更简单。测序仪、文库制备和实验室操作信息学系统与生物学解析紧密结合意味着您可以对重点测序应用结果充满信心。我们提供多种与生物学解析工具集成的解决方案,以用于药物发现、癌症研究和单细胞分析等特定应用。

免疫-癌症信息学工具

经过改良的生物信息学工具是基于Illumina测序应用程序所开发,以实现新抗原的发现和肿瘤微环境的分析。

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生物信息学的特定用途

芯片和新一代测序(NGS)技术在越来越多的行业得到应用,也因此需要专门的生物信息学应用程序进行数据分析和解读。

我们的软件套装包含Illumina Connected Analytics和BaseSpace Sequence Hub,合作者可以在上面创建和部署行业专用的分析、可视化和数据科学工具。DRAGEN Bio-IT可以提供新一代测序(NGS)数据的超快速二级分析。通过这些措施,我们可以支持广泛并不断增加的数据分析应用。


制药和生物技术生物信息学应用

通过专门的生物信息学分析工具可促进药物发现和开发。BaseSpace Cohort AnalyzerBaseSpace Correlation Engine通过提供对经审核的基因组数据的访问支持转化研究项目,允许关联私人实验结果和测试新假说。

研究人员可通过BaseSpace Cohort Analyzer访问大量受试人群的治疗效果或药物疗效,从而最大限度提高临床价值。

Illumina Connected Analytics提供了一个经济、强大的计算环境,可管理、分析和共享测序数据,用于多种生物信息学应用,包括药物发现及研发。

癌症研究生物信息学

Illumina Connected Analytics允许研究人员使用自己的数据和公开的数据,从大型队列数据进行汇聚、发掘和学习。

BaseSpace Correlation Engine可以对基因组研究进行挖掘,帮助您从癌症相关基因、实验、药物和表型数据中获得有用的信息。

DRAGEN Bio-IT平台可在本地或通过BaseSpace Sequence Hub在云端使用,可分析各种类型的测序数据,包括全基因组、外显子组、癌症生殖系和体细胞数据集以及RNA测序实验的测序数据。

深入了解癌症研究

单细胞测序数据分析工具

单细胞测序应用程序可提供关于单个细胞功能的见解,为生物研究人员提供新的分辨率水平。单细胞测序方法检测单个细胞的基因组或转录组,帮助研究人员确定复杂组织中的细胞特异性作用。

我们提供用于单细胞应用的综合性信息学解决方案,包括BaseSpace Sequence Hub和合作商分析应用程序。用于单细胞的DRAGEN可在NextSeq 2000、BaseSpace和Illumina Connected Analytics上使用。

深入了解DRAGEN

开发人员门户了解Illumina Connected Analytics和BaseSpace Sequence Hub。

特色生物学解析内容

基因组数据挖掘和解析

了解著名大学和制药公司在同行评审的出版物中引用BaseSpace Correlation Engine的实例

免疫-肿瘤学生物信息学工具

经过改良的信息学工具能实现新抗原的发现和肿瘤微环境的分析。

单细胞RNA测序

研究通常被大批量采样掩盖的细胞间差异。了解高通量和低通量单细胞分析方法。

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其他专门的生物信息学应用

llumina生物信息学软件的应用十分广泛,可用于芯片数据分析、微生物、农业基因组学等领域。


芯片数据分析

访问用于基因分型和甲基化芯片实验设计、样本追踪以及数据分析应用的生物信息学工具。这些解决方案减少了获得结果所需的时间,因此您可以将更多的时间用于研究。

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微生物基因组学

通过多种测序工具和生物信息学应用,获得关于细菌、病毒和其他病原体的重要遗传见解。

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从头组装

对没有参考基因组的生物进行测序,例如新型微生物、动物或植物。从多种直观的生物信息学工具中选择工具进行序列组装。

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HLA测序

HLA分型应用NGS通过单方案、系统和分析程序产生明确、相位分辩结果。

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多倍体生物芯片数据分析

利用GenomeStudio中的多倍体基因分型模块对小麦和土豆等多倍体生物进行基因分型数据分析。

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