超越传统细胞和分子生物学研究的方法

新一代测序方法可实现对基因表达和调控的全局分析

细胞和分子生物学研究

传统的细胞和分子生物学研究通常是通过破坏或修饰单个基因,来了解单个基因、基因家族或信号转导通路的功能。研究人员采用基于信号的方法进行分析,例如显微镜检查、流式细胞术、蛋白印迹法和分子检测法(PCR/qPCR、桑格测序和基因表达芯片等)。该方法十分耗时,并且不一定能获得确凿的结论。

Illumina的芯片和新一代测序(NGS)技术能够拓宽细胞和分子生物学研究,超越蛋白质相互作用和单基因功能研究的传统方法。Illumina的技术可实现跨基因组、转录组和表观基因组的分析。分析所得结果可为实验设计和后续研究提供信息,节省时间并有助于研究人员尽早发表论文。

细胞生物学研究中的新一代测序

了解新一代测序如何为扩展细胞和分子生物学研究提供新方法。

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新一代测序技术和qPCR的优势比较,辅助您进行选择。

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记忆的遗传研究

Matt Huentelman博士使用单细胞RNA测序研究影响学习和记忆的遗传和神经因素。

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Single-Cell RNA Sequencing

为细胞和分子生物学研究提供细胞间变异的高分辨率视图。该方法可助您探索复杂组织中单个细胞的不同生物学特性,理解亚群对环境要素的反应。

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SureCell Whole Transcriptome Analysis 3' Library Prep Kit:该试剂盒支持在一次既定实验中对数百至数万个单细胞进行转录组图谱分析。

NextSeq 550系统:该系统将测序和芯片扫描结合在了同一平台上。

BaseSpace Sequence Hub Single-Cell RNA-Seq App:适合与SureCell WTA 3' Library Prep Kit配合使用,该应用程序可进行细胞和基因计数、过滤以及报告。

AmpliSeq for Illumina Targeted Resequencing Solution:一个一体化、可扩展的扩增子测序解决方案,可从低起始量DNA和RNA样本中获得高度可信的数据。

Infinium Global Screening Array:一款用于群体规模遗传学、变异筛查、药物基因组学研究和精准医学研究的新一代基因分型芯片。

MethylationEPIC BeadChip:可靠的甲基化分析芯片,广泛覆盖CpG岛、基因和增强子。适用于全表观基因组关联研究。

基因型到表型

Lachlan Jolly博士探讨了大脑发育细胞模型中的基因功能。

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单个神经元:通过单细胞分析研究复杂的生物学特性

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单个神经元:通过单细胞分析研究复杂的生物学特性
Chan Zuckerberg Biohub和NovaSeq系统

Chan Zuckerberg Biohub研究人员的工作是开展基因组学创新性试验并形成新合作。通过NovaSeq系统,研究人员可将许多样本集中在一起进行可能对提高人类健康有所帮助的医学研究。

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细胞学研究综述
细胞学研究综述

此综述回顾了近期发表的使用Illumina技术进行单细胞测序的文献。

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外周血单核细胞的单细胞RNA测序

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外周血单核细胞的单细胞RNA测序
Simple, Customized RNA-Seq Workflows
Simple, Customized RNA-Seq Workflows

Evaluating RNA sequencing options for cellular and molecular biology research including single-cell RNA sequencing

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简化数据分析的软件工具
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Illumina生物信息学工具有助于研究人员管理、分析和解读基因组数据。

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通过单细胞RNA-Seq绘制神经元多样性
通过单细胞RNA-Seq绘制神经元多样性

从单细胞分析基因表达特征的能力正在改变神经元的分类方法。

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使用NovaSeq 6000系统进行单细胞测序

这种可扩展、稳定的单细胞NGS方法支持在单细胞分辨率下进行常规的转录组分析。

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