全面分析血液恶性肿瘤

用于研究血癌的多种分子基础的靶向NGS panel

利用NGS进行血液恶性肿瘤分析

美国每年新诊断出的肿瘤病例中,血液恶性肿瘤占9.5%。1造血分化的多个阶段为突变提供了许多导致不同肿瘤亚型的机会。2 恶性细胞的基因组鉴定能帮助血液学研究人员了解疾病的病因以及癌症亚型与治疗方案之间的关系。

与传统的单基因方法相比,新一代测序(NGS)在灵敏度和规模上取得了重大的进步,能帮助研究人员更清晰地了解血液恶性肿瘤的重要驱动因素。靶向骨髓瘤、淋巴瘤和白血病相关基因的NGS panel可以快速、准确地进行分子分析研究。 

实体瘤分子分析拼贴图片

在各种NGS方法中,靶向测序为癌症基因组学研究提供了简便且经济的方法。与全基因组测序或外显子组测序等范围更广的方法相比,专注于骨髓性白血病、淋巴瘤和/或其他血液恶性肿瘤相关基因的靶向NGS panel生成的数据集更小、更容易管理。

利用靶向NGS进行血液恶性肿瘤分析的工作流程快速、简单,研究人员可以轻松地将分析规模扩展到数百个样本。 可以合并多个样本然后同时进行测序,简化实验室的验证程序,大幅提高样本通量。 

用于骨髓增生异常综合征研究的NGS

了解NGS如何对传统的细胞遗传学方法进行补充来研究骨髓增生异常综合征和其他具有挑战性的肿瘤。

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特色血癌研究

儿童白血病
NGS panel助力儿童白血病研究

靶向RNA测序泛癌panel能帮助临床研究人员研究融合基因在儿童白血病中的作用。

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血癌研究
骨髓性白血病NGS panel的优点

研究人员介绍了他们的靶向NGS panel如何以比桑格测序或细胞遗传学方法更高的灵敏度来鉴定与骨髓性疾病相关的基因突变。

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癌症研究人员分析基因融合
全面的基因融合检测

科学家们介绍了使用基于NGS的基因融合panel研究血液恶性肿瘤和其他癌症类型的优势。

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专家定义的用于研究骨髓细胞性恶性肿瘤、淋巴瘤和其他血液疾病的NGS panel可以快速分析癌症相关基因。这些panel提供了一体化的工作流程,能使用同一个检测来评估不同的样本类型。 

Illumina测序仪可提供业界领先的准确性,产生了全世界约90%的测序数据。*高效的报告功能能让研究人员以标准格式来注释、分类和交流重要的发现,有助于数据分析和趋势预测。

点击下方的查看工作流程各步骤所使用的产品。

AmpliSeq for Illumina Myeloid Panel

这款靶向panel可用于研究40个DNA基因,29个RNA融合驱动基因以及5个与骨髓细胞性恶性肿瘤和其他疾病相关的基因的表达水平。

TruSight RNA Fusion

基因融合检测panel,靶向多种癌症的融合相关基因,能检测已知的和新的融合基因伴侣。

TruSight RNA Pan-Cancer

靶向1385个癌症相关基因,可用于包括FFPE在内的所有癌症研究样本类型的基因表达、变异和融合检测。

AmpliSeq for Illumina测序解决方案

  一种高度多重的、基于聚合酶链式反应(PCR)的工作流程,可在单次运行中对几个到数百个目标基因进行测序。

TruSight Myeloid Sequencing Panel

专家定义的DNA分析panel,靶向与骨髓癌相关的致癌外显子和肿瘤抑制基因。

TruSight Oncology UMI Reagent

TruSight Oncology UMI Reagent和UMI Error Correction App将样本的错误率降低至≤0.007%,能够检测低频变异。

MiniSeq系统

小巧、经济的台式测序仪,能进行可靠的低通量靶向血癌测序。

MiSeq系统

桌面式测序仪,NGS工作流程简单、整合数据分析软件,具有无可匹敌的准确性。

MiSeqDx仪器

FDA批准的NGS体外诊断系统,也可在研究模式下运行生成准确、可靠的数据。

NextSeq 550系统

灵活的桌面式测序仪——支持多种应用,从靶向图谱到全基因组测序。

BaseSpace Sequence Hub

用于NGS数据分析和管理的Illumina基因组学计算环境。

Local Run Manager

易于使用的软件,适用于自动化机载数据分析。

BaseSpace Variant Interpreter

功能强大的分析和报告工具,可提供对基因组变异数据的生物学见解。

MiSeq Reporter

MiSeq系统上简便易用的软件,可用于分析和变异检出。

图像
血液疾病的分子评估

Torsten Haferlach博士介绍了用于研究血液恶性肿瘤的靶向测序panel的优点。

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NGS补充了传统的细胞遗传学方法
骨髓疾病的靶向重测序分析

研究人员使用NGS panel分析了骨髓细胞性恶性肿瘤中频繁突变的25个基因。

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参考文献
  1. Leukemia & Lymphoma Society (www.lls.org)
  2. Staudt LM.Molecular diagnosis of the hematologic cancers.N Engl J Med.2003;348:1777-1785.

*根据Illumina公司2015年存档数据计算。